大家好！今天讓小編來大家介紹下關(guān)于長(zhǎng)沙外貿(mào)公司招聘大數(shù)據(jù)分析嗎（長(zhǎng)沙外貿(mào)業(yè)務(wù)招聘）的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

大數(shù)據(jù)分析師薪資待遇如何？

在一些發(fā)達(dá)城市，比如美國(guó)，大數(shù)據(jù)分析師每年平均薪酬高達(dá)17.5萬美元，而國(guó)內(nèi)頂尖互聯(lián)網(wǎng)公司，大數(shù)據(jù)分析師的薪酬可能要比同一個(gè)級(jí)別的其他職位高20%至30%，且頗受企業(yè)重視。
國(guó)內(nèi)某大型招聘平臺(tái)給出的數(shù)據(jù)分析師的平均薪酬為：9724（取自 1139 份樣本），在北京、上海、廣州、深圳、杭州、南京、武漢、成都、長(zhǎng)沙等城市，大數(shù)據(jù)分析師需求量也是非常大的，因此，大數(shù)據(jù)分析是很有發(fā)展前途的。

大數(shù)據(jù)就業(yè)一般工資多少？

基礎(chǔ)薪資

超一線城市數(shù)據(jù)：大數(shù)據(jù)專業(yè)應(yīng)屆生的工資水平一般在8K-10K之間，如果說學(xué)歷高，比如碩士，或者學(xué)得好，可能能拿到13K，基本就沒有比這個(gè)再高的了，北京大數(shù)據(jù)工程師的平均工資是15-16K左右。

新一線城市數(shù)據(jù)：根據(jù)相關(guān)資料數(shù)據(jù)顯示，大數(shù)據(jù)專業(yè)人才就業(yè)平均月薪14930元，相比于其他很多行業(yè)來說，這個(gè)薪資水平是足夠誘人的。以招聘網(wǎng)站數(shù)據(jù)距離，從應(yīng)屆畢業(yè)生而言，以Sandalwood在長(zhǎng)沙的公司為例，招聘大數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)屆生平均薪資在6000-9000+以上，整體大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位平均薪資超過15000+，而在一線城市更高，如果在大數(shù)據(jù)專業(yè)能力足夠，也能再獲得提薪。

補(bǔ)充資料
1、崗位數(shù)量
從數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中來看，我國(guó)未來的三至五年內(nèi)，中國(guó)真正需要的大數(shù)據(jù)人才大約180萬，而就目前來說則只有大約30萬人左右。因此在2023年還是存在不少的人才缺口的，另外現(xiàn)在不少大學(xué)已經(jīng)設(shè)置了大數(shù)據(jù)專業(yè)，人才缺失的情況會(huì)在未來逐步緩解，不過從目前來看大數(shù)據(jù)人才還是存在不少溢價(jià)空間。

2、崗位可選性
根據(jù)中國(guó)信息協(xié)會(huì)大數(shù)據(jù)分會(huì)的《2021-2022中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》，大數(shù)據(jù)人才需求崗位TOP10依次為：大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)工程師、系統(tǒng)研發(fā)人員、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師、應(yīng)用開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)挖掘分析師、數(shù)據(jù)建模師。此外還包括大大小小數(shù)十種其他數(shù)據(jù)崗位，整個(gè)大數(shù)據(jù)行業(yè)中，公司的架構(gòu)都已經(jīng)相對(duì)成熟，可選性及晉升空間都較大。

3-職業(yè)技能

最后大數(shù)據(jù)就業(yè)的工資水平與個(gè)人技能水平也有關(guān)。具有Python、Java、SQL等編程語言和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法等基礎(chǔ)知識(shí)的大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，以及具有數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等技能的數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家，都是市場(chǎng)上非常搶手的人才，其工資水平也相對(duì)較高。

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)出來能找到工作嗎？

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)可以從事很多工作，比如說：hadoop 研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)分析工程師、數(shù)據(jù)庫工程師、hadoop運(yùn)維工程師、大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師、java大數(shù)據(jù)工程師、spark工程師等等都是我們可以從事的工作崗位！不同的崗位，所具備的技術(shù)知識(shí)也是不一樣的，需要從各個(gè)方向?qū)W習(xí)，逐個(gè)擊破！

Hadoop開發(fā)工程師

你就需要具備以下技術(shù)：

a. 基于hadoop、hive等構(gòu)建數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，進(jìn)行數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)、開發(fā)分布式計(jì)算業(yè)務(wù);

b. 應(yīng)用大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、分析建模等技術(shù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，發(fā)現(xiàn)其潛在的關(guān)聯(lián)規(guī)則;

c. 對(duì)hadoop、hive、hbase、Map/Reduce相關(guān)產(chǎn)品進(jìn)行預(yù)研、開發(fā);

d. **Hadoop相關(guān)技術(shù)解決海量數(shù)據(jù)處理問題、大數(shù)據(jù)量的分析。

e. Hadoop相關(guān)業(yè)務(wù)腳本的性能優(yōu)化與提升，不斷提高系統(tǒng)運(yùn)行效率;

數(shù)據(jù)工程師

職責(zé)：

a. 分析各類用戶不斷變化的行為;

b. 預(yù)測(cè)各類營(yíng)銷對(duì)用戶的影響，定位精準(zhǔn)市場(chǎng)投放;

c. 幫助實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化監(jiān)控平臺(tái)。

Hadoop運(yùn)維工程師

你需要具備以下技術(shù)知識(shí)：

a. 平臺(tái)大數(shù)據(jù)環(huán)境的部署維護(hù)和技術(shù)支持;

b. 應(yīng)用故障的處理跟蹤及統(tǒng)計(jì)匯總分析;

c. 應(yīng)用安全，數(shù)據(jù)的日常備份和應(yīng)急恢復(fù);

數(shù)據(jù)挖掘分析師

你需要具備以下技術(shù)：

a.對(duì)優(yōu)先考慮的賬戶進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，從而更大限度的成功化。

b.與主管或客戶端溝通行動(dòng)計(jì)劃，并找出需要改進(jìn)的地方。

c.執(zhí)行戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析和研究，以支持業(yè)務(wù)需求。

d.找準(zhǔn)機(jī)會(huì)從而用復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)建模提高生產(chǎn)率。

e.瀏覽數(shù)據(jù)來認(rèn)準(zhǔn)機(jī)會(huì)并提高業(yè)務(wù)成效。

f.指定業(yè)務(wù)流程，目標(biāo)和戰(zhàn)略的理解，以提供分析和解釋。

g.針對(duì)內(nèi)部討論的理解，在適當(dāng)情況下獲得業(yè)務(wù)需求和必要的分析。

人力資源大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)進(jìn)行哪些分析

人力資源大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)進(jìn)行的分析是：人才招聘分析、員工績(jī)效分析、員工流失分析。

一、人才招聘分析

人力資源大數(shù)據(jù)可以通過分析招聘渠道、招聘需求、招聘效果等方面的數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)更加精準(zhǔn)地找到符合企業(yè)要求的人才。

二、員工績(jī)效分析

人力資源大數(shù)據(jù)可以通過分析員工的績(jī)效數(shù)據(jù)，了解員工的工作表現(xiàn)、能力水平和工作態(tài)度等方面的情況，從而為企業(yè)提供科學(xué)、客觀的員工評(píng)估體系。

三、員工流失分析

人力資源大數(shù)據(jù)可以通過分析員工的流失數(shù)據(jù)，了解員工的流失原因、流失趨勢(shì)和流失規(guī)律，從而為企業(yè)提供有效的員工留存策略。

企業(yè)分析測(cè)評(píng)

一個(gè)生產(chǎn)型的企業(yè)會(huì)有行政人員，研發(fā)人員，銷售人員，生產(chǎn)人員等不同崗位的人員，但不同崗位怎么設(shè)定，配備多少人合適，這些人的成本和給公司的收益如何，就需要對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行分析。

通過崗位測(cè)評(píng)業(yè)務(wù)優(yōu)化等找到合適的數(shù)據(jù)，并以此為基礎(chǔ)進(jìn)行相應(yīng)的招聘培訓(xùn)及考核等，留下優(yōu)秀的效率高的員工，淘汰不適合的人。但實(shí)際中，各部分分工不同，有的公司溝通很差或老板一言堂，人力資源的很多工作都是虛的，基礎(chǔ)工作都開展不了，就談不上什么數(shù)據(jù)利用了。

真正有前景的公司，人力資源肯定是一個(gè)很重要的部門，不亞于財(cái)務(wù)研發(fā)等，甚至高于其他部門。這樣的公司才可能去充分完善人力資源管理，通過大數(shù)據(jù)挖掘和改善。而且從這點(diǎn)看，人力資源人員必須要了解業(yè)務(wù)和流程，了解各崗位的要求。

請(qǐng)問大家做外貿(mào)的用海關(guān)數(shù)據(jù)，好做嗎？

01.
分析目標(biāo)市場(chǎng)
如果您的企業(yè)有新產(chǎn)品剛上市，或者是現(xiàn)有業(yè)務(wù)量不飽和，準(zhǔn)備開拓新市場(chǎng)，那么您一定想知道哪個(gè)國(guó)家的需求量更大，商機(jī)更多。
通過海關(guān)數(shù)據(jù)，可以直觀了解各個(gè)國(guó)家的采購商數(shù)量、交易次數(shù)以及進(jìn)口數(shù)量，進(jìn)而掌握這個(gè)國(guó)家的市場(chǎng)需求狀況以及市場(chǎng)走向，為外貿(mào)企業(yè)的市場(chǎng)決策提供關(guān)鍵信息和有價(jià)值的參考。
02.
洞悉行業(yè)變化
外貿(mào)企業(yè)可以通過海關(guān)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)目標(biāo)國(guó)家或地區(qū)的供應(yīng)商變化。
當(dāng)該行業(yè)和市場(chǎng)持續(xù)有新的供應(yīng)商加入時(shí)，說明該行業(yè)和市場(chǎng)利潤(rùn)和需求量可能很大，從而不斷吸引著新的參與者。
但對(duì)企業(yè)來說，同時(shí)也意味著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越來越激烈，要注意及時(shí)調(diào)整市場(chǎng)策略，讓自己在競(jìng)爭(zhēng)中處于有利地位。
03.
鎖定競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手
外貿(mào)企業(yè)通過持續(xù)分析海關(guān)提單中發(fā)貨人名稱，可以準(zhǔn)確了解到自己所在行業(yè)有哪些同行，這些同行的供貨量是多少。
再結(jié)合百度搜索挖掘，可以進(jìn)一步對(duì)這些競(jìng)爭(zhēng)者的企業(yè)類型、經(jīng)營(yíng)狀況、生產(chǎn)規(guī)模進(jìn)行分析，做到知己知彼，從而更好地了解自身在行業(yè)中所處的位置和優(yōu)勢(shì)，便于企業(yè)有針對(duì)性地制定市場(chǎng)策略。
04.
監(jiān)測(cè)同行客戶
外貿(mào)企業(yè)通過海關(guān)數(shù)據(jù)可以持續(xù)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的交易記錄進(jìn)行跟蹤分析，掌握其采購商的采購規(guī)律。
比如多長(zhǎng)時(shí)間進(jìn)行一次采購，一年采購幾次，每次采購量是多少等，進(jìn)而做到在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間將適合的產(chǎn)品推薦給采購商，提高簽單的成功率，快速搶占競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的市場(chǎng)。
05.
定位藍(lán)?？蛻?br/>雖然海關(guān)數(shù)據(jù)中的采購商都是精準(zhǔn)目標(biāo)客戶，但是競(jìng)爭(zhēng)太激烈，因?yàn)槟愕耐幸苍谶@里千方百計(jì)地等著撬單。
面對(duì)僧多粥少的局面，外貿(mào)人其實(shí)可以轉(zhuǎn)換下思路，研究購買自己產(chǎn)品的采購商性質(zhì)，從而了解我們的產(chǎn)品在海外的分銷模式和分銷渠道。
然后以這個(gè)為方向，結(jié)合搜索引擎、社交媒體、客戶畫像、谷歌地圖、品牌找客戶、展會(huì)找客戶等多個(gè)渠道，找到更多尚被同行充分挖掘的藍(lán)海客戶，輕松實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)客戶的資源裂變。
06.
鞏固現(xiàn)有客戶
除了跟你合作，客戶可能還有其他供應(yīng)商。
利用海關(guān)數(shù)據(jù)，外貿(mào)企業(yè)可以對(duì)現(xiàn)有客戶的交易記錄進(jìn)行跟蹤分析，了解客戶除自己企業(yè)以外的供貨來源和供貨情況。
通過與這些競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的對(duì)比分析，可以了解自身的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，從而尋找突破口，進(jìn)一步鞏固合作關(guān)系、擴(kuò)大訂單份額。
07.
盤活老客戶
如果你手上有合作過多次的老客戶被同行撬墻角了，那么通過海關(guān)數(shù)據(jù)可以查詢到新的供應(yīng)商和交易記錄。
這些信息可以有助你客觀分析客戶轉(zhuǎn)單的原因，找到自身產(chǎn)品、價(jià)格、溝通、交貨期等環(huán)節(jié)存在的問題，并有針對(duì)性地進(jìn)行改進(jìn)和調(diào)整，從而爭(zhēng)取重獲客戶認(rèn)可，重續(xù)訂單與合作。

以上就是小編對(duì)于長(zhǎng)沙外貿(mào)公司招聘大數(shù)據(jù)分析嗎（長(zhǎng)沙外貿(mào)業(yè)務(wù)招聘）問題和相關(guān)問題的解答了，長(zhǎng)沙外貿(mào)公司招聘大數(shù)據(jù)分析嗎（長(zhǎng)沙外貿(mào)業(yè)務(wù)招聘）的問題希望對(duì)你有用！